数据科学与计算数学
概述
随着科技的进步，互联网上的信息比以往任何时候都多, 能够分析和组织这些数据已经成为一项重要和必要的技能, 一个由数据科学家和计算数学家组成的领域.
数据科学使用科学的方法, 流程, 算法, 以及从大数据中推断重要信息的系统, 非结构化数据，侧重于从数据中学到的知识的应用. 计算数学是计算背后的数学, 尤其是算法和计算机代数. 它研究数学计算机可以执行和证明的极限，同时继续推进现代计算机的计算能力.
学习这个项目会给你一个有价值的职业机会. 数据科学在全美排名第三.S. 新闻评选出2022年最佳科技工作, 拥有高工资和低失业率，平均工资为98美元,230美元，前25%的数据科学家收入超过130美元,1万美元一年.
选择在365bat学习数据科学和计算数学, 你将获得对数学的跨学科理解, 统计数据, 数据结构, 和编程. 配合扎实的课程训练, 您可以进入博士课程或准备在以下行业就业:
- 金融公司
- 卫生保健系统
- 制造业
- 技术
- 业务
- 教育
- 咨询公司
- 政府
骄傲点
我们的项目以提供本科生研究机会而自豪. 另外, 本科生有可能与保险公司和医院合作，以获得专业经验.
为什么要学习数据科学和计算数学?
通过在365bat学习数据科学和计算数学, 你将准备进入一个越来越流行和需求的领域. 你将不仅具备高等数学和统计技能, 但是，掌握多种通用编程语言的丰富知识会在你寻求专业经验时增加你的竞争力.
数据科学和计算数学齐头并进, 365bat允许你在前两年的学习中遵循一个共同的轨道，然后调整你的课程，以适应数据科学或计算数学的集中. 前两年的目的是让你具备很强的数学能力, 统计数据, 以及编程技能.
数据科学浓度将准备您通过使用统计推断从数据中获得深入的见解, 计算过程, 数据管理策略, 而计算数学的浓度可以让你在应用和计算数学获得广泛的准备.
你是否打算进入工业界, 学术界, 或者其他领域, 365bat的数据科学和计算数学课程将让你获得对自己的数学能力充满信心所需的所有知识和技能，并在完成课程后进入你喜欢的领域.